[发明专利]一种基于自调整动态网络的遗传算法设计方法在审
| 申请号： | 201910573543.5 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110458290A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 林金星;张涛;丁洁;申景金;肖敏 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人： | 董建林<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210012江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自调整动态网络的遗传算法设计方法，包括以下步骤：S1，综合考虑节点的目标函数值在邻居节点中的排名以及邻居节点数，给出网络节点关键度定义；S2，建立偶生、奇生和竞争三种拓扑更新规则，使网络拓扑结构随遗传算法的进化而动态演化；S3，建立将种群多样性作为反馈信息，动态调整拓扑更新规则，使种群维持合适的多样性水平以利于全局搜索。本发明的一种基于自调整动态网络的遗传算法设计方法，提供含有新的指数型网络节点关键度定义方法，同时为遗传算法设计了三种拓扑结构更新规则，使得网络拓扑结构随遗传算法的进化而动态演化，有效地提高了遗传算法的种群多样性和收敛性能。 | ||
| 搜索关键词： | 遗传算法 网络拓扑结构 种群多样性 动态网络 动态演化 拓扑更新 网络节点 关键度 自调整 进化 拓扑结构更新 动态调整 反馈信息 邻居节点 目标函数 全局搜索 收敛性能 综合考虑 节点数 有效地 种群 多样性 邻居 | ||
【主权项】：
1.一种基于自调整动态网络的遗传算法设计方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1，综合考虑节点的目标函数值在邻居节点中的排名以及邻居节点数，给出网络节点关键度定义；/nS2，建立偶生、奇生和竞争三种拓扑更新规则，使网络拓扑结构随遗传算法的进化而动态演化，具体为：当遗传算法执行完交叉操作，按照偶生规则将新节点添加到网络中；当遗传算法执行完变异操作，依据奇生规则将新节点添加到网络中；当遗传算法执行完选择操作，按照竞争规则删除部分节点；/nS3，建立将种群多样性作为反馈信息，动态调整拓扑更新规则，使种群维持合适的多样性水平以利于全局搜索。/n
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