[发明专利]一种基于变权秩和近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法在审

专利信息
申请号: 201910573775.0 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110610189A 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 王方雨;刘文颖;王维洲;陈鑫鑫;王耿;夏鹏;张柏林;张雨薇;拜润卿;张尧翔;邵冲;许春蕾;刘福潮;荣俊杰;行舟;聂雅楠;李宛齐;冉忠;胡阳;朱丽萍;李潇;郇悦 申请(专利权)人: 华北电力大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 代理人: 胡智勇
地址: 102206 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了电力系统线损数据治理领域的一种基于变权秩和近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法。包括:求取与同期线损数据序列同时间尺度的理论线损功率数据序列,并进行功率‑电量转换;求取同期线损与理论线损差异平均值,并形成差异序列集合;采用离散编秩法对差异序列集合中的元素按照绝对值大小进行编秩;采用惩罚变权方法对差异元素相应秩进行赋权,并计算变权正、负秩和;求取异常数据秩和差异阈值,辨识是否存在异常数据。能够综合考虑异常数据幅度和异常数据数量的影响,不依赖指标选取进行辨识,辨识准确度高,适应性强,辨识速度较快。
搜索关键词: 异常数据 辨识 差异序列 理论线损 线损 集合 电力系统线 准确度 电量转换 功率数据 近似相等 时间尺度 数据治理 线损数据 指标选取 综合考虑 惩罚
【主权项】:
1.一种基于变权秩和近似相等特性的同期线损异常数据辨识方法,其特征在于,所述同期线损异常数据辨识方法包括以下步骤:/nS1:求取与同期线损数据序列同时间尺度的理论线损功率数据序列,并进行功率-电量转换;/nS2:求取同期线损与理论线损差异平均值,并形成差异序列集合;/nS3:采用离散编秩法对差异序列集合中的元素按照绝对值大小进行编秩;/nS4:采用惩罚变权方法对差异元素相应秩进行赋权,并计算变权正、负秩和;/nS5:根据正、负秩和的大小相对关系,分析正常无异常数据时的正、负秩和近似相等特性及含异常数据时的正、负秩和异常特征;/nS6:基于此,求取异常数据秩和差异阈值,辨识是否存在异常数据,并重复上述步骤,确定异常数据位置。/n
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