[发明专利]基于连续变量量子神经网络的加解密方法有效

专利信息
申请号: 201910574143.6 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110190959B 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 石金晶;陈淑慧;冯艳艳;陆玉虎;施荣华 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: H04L9/08 分类号: H04L9/08
代理公司: 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 代理人: 周咏;米中业
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于连续变量量子神经网络的加解密方法,包括更新连续变量量子神经网络;发送方和连续变量量子神经网络同步测量基;连续变量量子神经网络对发送方发送的明文进行判定和预处理后再发回给发送方;发送方在同步的测量基的基础上将预处理后的数据信息转换为二次明文并发送连续变量量子神经网络;连续变量量子神经网络对接收的信息加密并发送到接收方;接收方再将加密信息发送回连续变量量子神经网络进行解密并得到发送方发送的信息。本发明方法通过引入连续变量量子神经网络模型以及同步测量技术,实现了数据的加解密,而且本发明方法的可靠性高、安全性好且容易实现。
搜索关键词: 基于 连续 变量 量子 神经网络 解密 方法
【主权项】:
1.一种基于连续变量量子神经网络的加解密方法,包括如下步骤:S1.发送方和接收方进行通信之前,系统采用训练样本对连续变量量子神经网络进行更新;S2.连续变量量子神经网络更新完成后,发送方和连续变量量子神经网络进行测量基同步;S3.发送方将需要发送的明文发送给连续变量量子神经网络,连续变量量子神经网络对接收的明文进行判定和预处理后再发回给发送方;S4.测量基同步完成后,发送方在该测量基的基础上,将步骤S3接收的预处理后的数据信息转换为二次明文,并发送给连续变量量子神经网络;S5.连续变量量子神经网络对接收到信息进行加密后发送到接收方;S6.接收方接收到加密信息后,再将加密信息发送回连续变量量子神经网络进行解密,从而得到发送方发送的信息。
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