[发明专利]一种电商推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910574718.4 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110458641B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 郁国勇;李成;汪金忠;孙迁 | 申请（专利权）人： | 苏宁云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/36;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 黄玉东 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于互联网技术领域，公开了一种电商推荐方法，该方法包括：获取知识数据和构建包含多个不同主题的时序知识图谱，并建立多层级的标签；根据用户最新的行为数据进行标签提取，构建用户动态画像数据；将时序知识图谱与用户动态画像数据进行标签关联匹配，识别出符合该用户当前状态的图谱主题；分析该用户对应到时序知识图谱上的时间范围，并将对应时间范围内的商品推荐给用户。采用本发明的方法及系统，推荐结果更为准确，可解释性强，在无最新的用户行为数据的时候，仍然可以在时间维度上对用户进行动态画像和商品推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电商推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取知识数据构建包含多个不同主题的时序知识图谱，并建立多层级的标签；/n根据用户最新的行为数据进行标签提取，构建用户动态画像数据；/n将时序知识图谱与用户动态画像数据进行标签关联匹配，识别出符合该用户当前状态的图谱主题；/n分析该用户对应到时序知识图谱上的时间范围，并将对应时间范围内的商品推荐给用户。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏宁云计算有限公司，未经苏宁云计算有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910574718.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
