[发明专利]基于马尔科夫决策过程的车主寻车位策略推荐方法在审
| 申请号： | 201910574860.9 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110211422A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 尚玲玲 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/14 | 分类号： | G08G1/14;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 郝迎宾 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于马尔科夫决策过程的车主寻车位策略推荐方法，属于智慧停车领域。本发明技术方案要点为：对数据进行预处理，所述预处理的内容包括：删除异常记录、按区块划分轨迹以及计算每个区块的泊位成功概率以及期望时间；利用马尔科夫决策过程对找寻泊位最优策略问题建模；计算建立的模型的最优解；考虑负载均衡以及实时路况，去掉严重拥堵的路线，并给出最优寻泊位策略。本发明利用马尔科夫决策过程的模型，从而做到推荐策略中不仅仅包含寻泊位路线，也有等泊位策略，同时可以利用负载均衡算法解决多个车辆在同一地点同时提出请求造成的竞争问题，并通过实时路况信息避免让车驶入拥堵路段。 | ||
| 搜索关键词： | 泊位 决策过程 预处理 车位 区块 车主 负载均衡算法 技术方案要点 实时路况信息 成功概率 负载均衡 竞争问题 实时路况 问题建模 异常记录 拥堵路段 最优策略 最优解 拥堵 删除 停车 期望 | ||
【主权项】：
1.基于马尔科夫决策过程的车主寻车位策略推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对数据进行预处理，所述预处理的内容包括：删除异常记录、按区块划分轨迹以及计算每个区块的泊位成功概率以及期望时间；步骤2、利用马尔科夫决策过程对找寻泊位最优策略问题建模；步骤3、计算建立的模型的最优解；步骤4、考虑负载均衡以及实时路况，去掉严重拥堵的路线，并给出最优寻泊位策略。
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