[发明专利]特征漂移幅度的识别方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910575404.6 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN112149700A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 杨海华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张子青;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种特征漂移幅度的识别方法、装置、设备和存储介质，该方法中，设备按照时间序列，将预先获取到的数据样本进行划分，得到多个子数据样本，根据极端梯度提升模型对每个子数据样本进行训练，得到每个特征在每个时间段中的重要性指标，根据每个特征在不同时间段中的重要性指标，获取所述特征的漂移幅度，基于模型对特征漂移的幅度进行识别，简单易用，且准确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 漂移 幅度 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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