[发明专利]一种基于用户社交信息和服务配置信息的服务组合推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户社交信息和服务配置信息的服务组合推荐方法。首先根据服务的配置信息和其加入的服务组合的描述信息确定服务的主题，并且根据服务库中的统计信息计算了每个服务的信誉度；然后根据用户的基本信息确定了用户的主题，根据平台信誉和贡献值计算了用户的信誉度；接着构建了服务知识图谱，根据历史服务组合信息和用户社交信息找到服务间的显性关系和隐形关系，并根据服务的功能进行了社区划分；然后构建了服务组合时的正负规则，根据组合时积极影响因素和消极影响因素的综合影响确定服务组合的可能性；通过计算服务间的综合影响构建服务组合推荐给用户。本发明实现了根据用户需求进行服务组合推荐，提高了服务组合的推荐效率。

主权项

1.一种基于用户社交信息和服务配置信息的服务组合推荐方法，其特征在于步骤包括：1)基于服务的配置文件，利用主题模型构建方法确定每个服务的主题，利用服务库中服务组合的被浏览和被下载的次数计算每个服务组合的信誉度，并将该信誉平均共享给该组合中的每个服务，从而活得每个单一服务的信誉度；2)基于用户的描述信息，利用主题模型构建方法确定每个用户的主题，利用用户的平台信誉度和用户的贡献计算用户的信誉度；3)构建服务知识图谱，其中顶点为服务和用户，边为服务和服务的调用关系，用户和用户的好友关系，用户和服务的创建关系，基于服务的功能进行社区划分，将每个社区的中心点作为该社区的代表节点；4)、构建服务组合的正负规则，根据正负规则，计算影响两个服务链接的综合影响；5)根据用户的需求在服务知识图谱中找到候选服务，计算服务间的综合影响，构建服务组合，从而推荐给用户。