[发明专利]用于发送信息的方法和装置有效
| 申请号： | 201910575820.6 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110288089B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李旭;黄靖博;王文博;陈川石;叶芷;马彩虹;王冠皓;舒俊华;陈波;孙雯;丁扬 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于发送信息的方法和装置。该方法涉及云计算领域，该方法的一具体实施方式包括：获取目标终端发送的类别信息集合作为外部类别信息集合；响应于外部类别信息集合中不存在目标外部类别信息，将预先训练的模型确定为训练得到的分类模型，其中，目标外部类别信息为不与预先确定的内部类别信息集合中的内部类别信息相匹配的外部类别信息，预先训练的模型基于预先确定的训练样本集合训练得到，训练样本集合中的训练样本包括内部数据和内部类别信息集合中与内部数据相对应的内部类别信息；向目标终端发送训练得到的分类模型的调用接口。该实施方式提高了模型训练的速度，有助于提高训练得到的模型的准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 发送 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于发送信息的方法，包括：获取目标终端发送的类别信息集合作为外部类别信息集合；响应于所述外部类别信息集合中不存在目标外部类别信息，将预先训练的模型确定为训练得到的分类模型，其中，所述目标外部类别信息为不与预先确定的内部类别信息集合中的内部类别信息相匹配的外部类别信息，所述预先训练的模型基于预先确定的训练样本集合训练得到，所述训练样本集合中的训练样本包括内部数据和所述内部类别信息集合中与内部数据相对应的内部类别信息；向所述目标终端发送训练得到的分类模型的调用接口。
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