[发明专利]一种基于图像的数字及机械表数字识别方法

摘要

一种基于图像的数字及机械表数字识别方法，涉及图像处理技术领域，为解决传统的图像处理方法无法适用于数字及机械表的智能抄表工作的问题，其过程为：利用深度学习目标检测网络MobileNetv2‑SSD进行类型判断和数字区域定位，然后将图片按顶点坐标裁剪，进行图像预处理与二值化操作，将图像转为黑白二值图，机械表加入膨胀腐蚀操作加粗数字、消除噪点，数字表图像预切割与重切割，利用投影法进行预切割，通过阈值匹配确定数字位数后再进行过长段分离、过小段合并的重切割实现数字表数字切割分离，机械表图像平均切割。本发明实现了数字及机械表的分类识别与数字区域定位。

主权项

1.一种基于图像的数字及机械表数字识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、利用MobileNetv2‑SSD目标检测网络对数字表或机械表图像信息进行分析处理，并根据图像信息对数字表或机械表的类型进行判断，然后对数字表或机械表的数字区域进行定位；步骤二、将步骤一中分析处理后的数字表或机械表图像信息进行滤波、二值化和形态学处理；步骤三、根据步骤一中得到的数字表或机械表类型，若类型为数字液晶表则执行步骤四，若类型为机械字轮表则执行步骤五；步骤四、将步骤二中处理后的图像信息利用预切割与重切割将图像中的数字切割分离为单独的数字图像；步骤五、将步骤二中处理后的图像信息利用平均切割将图像中的数字切割分离为单独的数字图像；步骤六、将训练集中的数字表或机械表图像信息按上述步骤切割为单独的数字图像，然后将数字表或机械表切割后的图像信息分别利用SVM分类器进行训练，得到两个SVM分类模型；步骤七、输入测试集，通过步骤一至步骤五得到切割后单独的数字图像，然后根据步骤一中判定的数字表或机械表类型调用相应的SVM分类模型，得到识别结果。