[发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，可用于提高信息推荐的针对性。方法部分包括：根据搜索数据、点击数据和安装数据，计算用户对各个第一应用的兴趣度；获取各个第一应用对应的应用描述文本；根据应用描述文本的TF‑IDF向量以及各个第一应用对用户的贡献度确定用户的特征向量；根据用户的特征向量对用户进行聚类，得到用户分组；根据用户分组内目标用户与其他用户之间的相似度，以及其他用户对第二应用的兴趣度确定出针对目标用户的第二应用作为待推荐应用；根据待推荐应用生成推荐信息并向目标用户推荐推荐信息。

主权项

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取用户针对所有第一应用的行为数据，所述行为数据包括搜索数据、点击数据和安装数据；根据所述用户针对所有第一应用的搜索数据、点击数据和安装数据，计算所述用户对各个第一应用的兴趣度；根据所述用户对各个第一应用的兴趣度确定各个第一应用对所述用户的用户特征的贡献度；获取各个第一应用对应的应用描述文本；根据各个第一应用对应的应用描述文本，确定各个第一应用对应的TF‑IDF向量；根据各个第一应用对应的TF‑IDF向量以及各个第一应用对所述用户的用户特征的贡献度确定所述用户的特征向量；根据所述用户的特征向量对所述用户进行聚类，得到用户分组；计算所述用户分组中目标用户与其他用户之间的相似度，目标用户为所述用户分组中的任意一个用户，所述其他用户为所述用户分组中除所述目标用户外的其他用户；根据用户分组内目标用户与其他用户之间的相似度，以及其他用户对第二应用的兴趣度，确定出所述目标用户对所述第二应用的兴趣度，所述第二应用为所述目标用户未发生过相关行为且所述其他用户发生过相关行为的应用；根据所述目标用户对所述第二应用的兴趣度确定所述待推荐应用；根据所述待推荐应用生成推荐信息并向所述目标用户推荐所述推荐信息。