[发明专利]一种分布式光伏负荷数据预测与修复方法在审

专利信息
申请号: 201910576657.5 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110503232A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 吕斌斌;王国帮;陈昊;王龙;徐国华;李也白;张明乐;费冬虎;邵力;范津津 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国网浙江长兴县供电有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 33109 杭州杭诚专利事务所有限公司 代理人: 尉伟敏<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 313000 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明为一种分布式光伏负荷数据预测与修复方法,首先利用皮尔逊积矩相关系数进行相似用户选取和历史相似日选取,之后进行BP神经网络模型,然后利用训练好的BP神经网络模型进行数据预测,最终将预测数据与实际数据进行比较。本发明的优点是:在待预测用户的周围用户中选择相似用户确保待预测用户和相似用户具有相同的光照条件,提高预测的准确度;利用发电效率选取历史相似日,无需考虑天气和光照因素,选取便捷高效,同时能确保预测的准确度。
搜索关键词: 相似用户 预测 准确度 皮尔逊积矩 发电效率 负荷数据 光照条件 实际数据 数据预测 预测数据 光伏 光照 修复 天气
【主权项】:
1.一种分布式光伏负荷数据预测与修复方法,其特征是:包括以下步骤:/nS1:选取与待预测用户光伏发电情况相近的相似用户;/nS2:利用相似用户当前发电数据和历史发电数据的选取与当前发电情况相近的历史相似日;/nS3:利用历史数据对模型进行训练;/nS4:利用训练后的模型对待预测用户的当前发电数据进行预测;/nS5:将预测的数据与待预测用户反馈的数据进行比较。/n
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