[发明专利]一种基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法在审

专利信息
申请号: 201910577003.4 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110398382A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 施文;陆宁云;支有冉;许志兴;张伟;史翔 申请(专利权)人: 南京康尼机电股份有限公司;南京航空航天大学
主分类号: G01M17/08 分类号: G01M17/08;G01M13/00;G01R31/00;G06K9/62
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210038 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法,该方法包括步骤:(1)通过电机传感器采集地铁车辆门系统运行的正线数据,并进行预处理,消除噪音数据;(2)对预处理后的数据进行分段特征提取,采用单变量统计分析法分析时域特性,得到能够完整体现地铁车辆门系统状态的特征集;(3)基于密度峰值聚类算法对提取出的系统特征集建立系统多门健康初始状态模型;(4)采用欧式距离识别多门系统中各个车门性能的退化过程。本发明可以检测并判断车门系统性能是否衰退,能够减少重复性的实验设计和数据采集工作,不受车门类型或锁闭装置类型的影响,具有良好的普适性。
搜索关键词: 门系统 预处理 地铁车辆 地铁车门 系统性能 特征集 衰退 车门 检测 电机传感器 统计分析法 车门系统 分段特征 建立系统 聚类算法 欧式距离 时域特性 实验设计 数据采集 锁闭装置 退化过程 噪音数据 单变量 普适性 正线 采集 分析 健康
【主权项】:
1.一种基于DPC的地铁车门系统性能衰退检测方法,其特征在于,包括步骤:(1)通过电机传感器采集地铁车辆门系统运行的正线数据,并进行预处理,消除噪音数据;(2)对预处理后的数据进行分段特征提取,采用单变量统计分析法分析时域特性,得到能够完整体现地铁车辆门系统状态的特征集;(3)基于密度峰值聚类算法对提取出的系统特征集建立系统多门健康初始状态模型;(4)采用欧式距离识别多门系统中各个车门性能的退化过程。
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