[发明专利]一种适用于变化场景的基于深度学习的调制方式识别方法有效
| 申请号： | 201910577022.7 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110191073B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 彭盛亮;谢小娟;倪艳琴 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;杨锴 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种适用于变化场景的基于深度学习的调制方式识别方法，充分考虑无线环境中SNR的多变性，通过应用场景划分与场景判决这两个关键步骤和思想，有效地解决了多变SNR场景中的调制方式识别问题，为应对复杂多变的通信系统中信号分析与处理等问题上取得了关键性的进展。本发明在变化SNR场景下的识别精度颇高，很接近特定SNR场景下的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 变化 场景 基于 深度 学习 调制 方式 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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