[发明专利]基于深度学习VGG16框架的车牌检测方法及系统、存储介质有效
| 申请号： | 201910577106.0 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110399800B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 王建华 | 申请（专利权）人： | 智慧眼科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙智嵘专利代理事务所(普通合伙) 43211 | 代理人： | 刘宏 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市岳麓区长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习VGG16框架的车牌检测方法、系统及计算机可读取的存储介质。本发明的基于深度学习VGG16框架的车牌检测方法、系统及计算机可读取的存储介质，首先准备输入图片数据集，并且基于深度学习VGG16框架来搭建车牌定位网络模型，再基于准备的图片数据集制作训练数据，并利用制作的训练数据训练搭建的网络模型，然后利用训练好的网络模型进行车牌检测和模型评估，在提高车牌定位准确率的同时还提高了车牌检测速度，可以很好地满足车牌检测的实时化需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 vgg16 框架 车牌 检测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习VGG16框架的车牌检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：准备图片数据集；步骤S2：基于VGG16框架构建车牌定位网络模型，步骤S3：基于准备的图片数据集制作训练数据，并利用制作的训练数据训练搭建的网络模型；步骤S4：利用训练好的网络模型进行车牌检测和模型评估。
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