[发明专利]恶意代码检测方法及装置在审
申请号: | 201910577148.4 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110414233A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 聂眉宁;应凌云;卢树强 | 申请(专利权)人: | 奇安信科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗晓静 |
地址: | 100088 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种恶意代码检测方法及装置,其中,方法包括:获取目标代码,提取所述目标代码的动态行为数据;将所述目标代码的动态行为数据输入恶意代码识别模型,检测出所述目标代码是否为恶意代码;其中,所述恶意代码识别模型是利用机器学习算法、对从恶意代码样本中提取的动态行为数据进行训练后生成的。本发明实施例能够检测出目标代码是否为恶意代码,检测结果更加准确。 | ||
搜索关键词: | 目标代码 动态行为数据 恶意代码检测 恶意代码识别 恶意代码 恶意代码样本 机器学习算法 获取目标 检测结果 检测 | ||
【主权项】:
1.一种恶意代码检测方法,其特征在于,包括:获取目标代码,提取所述目标代码的动态行为数据;将所述目标代码的动态行为数据输入恶意代码识别模型,检测出所述目标代码是否为恶意代码;其中,所述恶意代码识别模型是利用机器学习算法、对从恶意代码样本中提取的动态行为数据进行训练后生成的。
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