[发明专利]恶意代码家族识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910577162.4 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110414234A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 应凌云;聂眉宁;卢树强 | 申请（专利权）人： | 奇安信科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗晓静 |
| 地址： | 100088 北京市西城区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种恶意代码家族识别方法及装置，其中，方法包括：获取目标恶意代码，提取所述目标恶意代码的动态行为数据；将所述目标恶意代码的动态行为数据输入恶意代码家族分类模型，识别出所述目标恶意代码的所属家族；其中，所述恶意代码家族分类模型是利用机器学习算法、对从不同家族的恶意代码样本中提取的动态行为数据进行训练后生成的。本发明实施例能够识别出目标恶意代码的所属家族，识别结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意代码 动态行为数据 家族分类 恶意代码样本 机器学习算法 获取目标 | ||
【主权项】：
1.一种恶意代码家族识别方法，其特征在于，包括：获取目标恶意代码，提取所述目标恶意代码的动态行为数据；将所述目标恶意代码的动态行为数据输入恶意代码家族分类模型，识别出所述目标恶意代码的所属家族；其中，所述恶意代码家族分类模型是利用机器学习算法、对从不同家族的恶意代码样本中提取的动态行为数据进行训练后生成的。
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