[发明专利]一种基于docker的视频车辆识别方法在审
| 申请号： | 201910577323.X | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110458000A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 杨文韬;高景银;刘升;谢永亮;吉江燕;尹莉莉;范联伟;余保华 | 申请（专利权）人： | 安徽四创电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/22 |
| 代理公司： | 34118 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王挺<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 230088安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及视频车辆识别领域，具体是涉及一种基于docker的视频车辆识别方法。将过车检测算法和车辆识别算法以及运行车辆识别算法所需要依赖的环境和运行过车检测算法所需要依赖的环境打包成docker镜像，将docker镜像上传至docker仓库中，docker仓库搭载在云计算平台上。本发明基于docker的视频车辆识别方法，能够提高管理视频车辆识别的性能和便捷性。在对视频中的车辆进行识别时，只需要根据车辆识别docker镜像自动创建若干个实例即可，不需要反复部署算法和算法所依赖的环境，节省了识别车辆所需要的时间。当需要更新识别算法时，只需要对docker镜像进行更新，而不需要更新每个算法，降低了算法更新难度。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆识别 算法 视频 更新 仓库 云计算平台 测算 管理视频 算法更新 运行车辆 自动创建 便捷性 上传 打包 部署 | ||
【主权项】：
1.一种基于docker的视频车辆识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1，将过车检测算法和车辆识别算法以及运行车辆识别算法所需要依赖的环境和运行过车检测算法所需要依赖的环境打包成docker镜像，将docker镜像上传至docker仓库中，所述docker仓库搭载在云计算平台上；/nS2，云计算平台通过WEB服务端获取保存在数据库中的视频流，云计算平台调用docker仓库中的docker镜像，由docker镜像创建相应实例，实例包括过车检测算法、车辆识别算法、运行车辆识别算法所需要依赖的环境、运行过车检测算法所需要依赖的环境，将视频流输入到实例中的过车检测算法中，过车检测算法截取车辆全景图片和该车辆的车牌图片，截取的车辆全景图片和该车辆的车牌图片保存在FTP服务器，用于WEB服务端调用显示；截取的车辆全景图片输入到车辆识别算法，获取识别结果，识别结果至少包括车型、车辆颜色、车辆行驶速度、车辆行驶方向、车辆所在的经纬度，将识别结果保存在消息队列；/nS3，数据转储服务读取消息队列的识别结果，并将识别结果转存至数据库，用于WEB服务端调用显示。/n
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