[发明专利]一种基于Landsat遥感影像的城市不透水层提取方法

摘要

本发明提出的是一种基于Landsat遥感影像的城市不透水层提取方法，基于改进粒子群算法的自动阈值不透水指数模型（PSO‑UISAT），充分考虑到季节变化和地理空间变化对UIS提取的影响，将不透水层指数、全局最优自动阈值选取和算法综合验证及评价有机结合，构成完备的不透水层提取系统，适用性和可靠性高；该模型将城市指数，阈值自动选取和性能评价融为一体，形成系统，可满足不同季节，不同地理位置的Landsat遥感影像的城市不透水层提取的需求，避免了由于影像的时空差异导致阈值的人工微调和重选的工作，从而提高了不透水层提取的效率和准确性。

主权项

1.一种基于Landsat遥感影像的城市不透水层提取方法，其特征是该方法主要包括如下执行步骤：1）选取研究区域范围，提取测试数据；2）建立城市指数模型，通过光谱波段计算，有效地将城市中透水地物和不透水地物以有鉴别的灰度值显示在生成的指数影像中；3）基于改进粒子群算法的自动阈值选择算法，通过求解图像熵的最大值，取得最佳的不透水指数阈值，提高不透水层提取的精度；4）综合性能评价策略，采用基于人工神经网络的相对精度比较法，组内相关系数算法和同类算法性能比较方法。