[发明专利]一种基于智能语音分析的电网客服业务推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201910577885.4 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110287325A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 陈霖;许爱东;明哲;陈华军;黄文琦;杨航 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G10L15/16;G06Q30/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王晓坤 |
| 地址： | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能语音分析的电网客服业务推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：利用基于深度卷积长短期记忆神经网络的语音识别算法对目标用户语音进行识别，获取目标用户语音对应的文本信息；依据预建的关键词库，分别利用Text Rank算法与TF‑IDF算法提取文本信息的第一关键词集与第二关键词集，以确定文本信息的目标关键词集；利用基于N‑gram相似度的业务匹配算法对目标关键词集中的关键词与预建的备选业务库中的备选业务进行匹配，确定目标推荐业务，并将目标推荐业务发送至目标用户。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，提高了对客户的语音文本信息关键词提取的准确度及电网客服业务推荐的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 文本信息 业务推荐 客服 算法 计算机可读存储介质 目标关键词 目标用户 智能语音 备选 电网 记忆神经网络 语音识别算法 信息关键词 准确度 关键词库 获取目标 业务发送 业务匹配 用户语音 语音文本 相似度 业务库 卷积 匹配 分析 语音 客户 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能语音分析的电网客服业务推荐方法，其特征在于，包括：利用基于深度卷积长短期记忆神经网络的语音识别算法对目标用户语音进行识别，获取所述目标用户语音对应的文本信息；其中，所述基于深度卷积长短期记忆神经网络的语音识别算法由全连接卷积网络、长短期记忆神经网络与深度神经网络进行组合获得；依据预建的关键词库，分别利用Text Rank算法与TF‑IDF算法提取所述文本信息的第一关键词集与第二关键词集，以确定所述文本信息的目标关键词集；利用预先构建的基于N‑gram相似度的业务匹配算法对所述目标关键词集中的关键词与预建的备选业务库中的备选业务进行匹配，确定目标推荐业务，并将所述目标推荐业务发送至所述目标用户。
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