[发明专利]一种缝纫线迹缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201910578035.6 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110348499A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 李鹏飞;杨帆;雷博兴 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种缝纫线迹缺陷检测方法，具体按照以下步骤实施：(1)采集各类型的缝纫线迹缺陷，并对缝纫线迹缺陷进行分类命名，并将具体的命名输入至SVM分类器的数据库中；(2)采用HOG特征检测方法对缝迹样本图像进行特征提取，得到缝迹样本图像的HOG特征；(3)将步骤2提取到的HOG特征输入至SVM分类器中进行训练，得到可进行缝纫线迹缺陷识别的SVM分类器；(4)采集缝纫线迹缺陷的测试样本，将测试样本输入到步骤3训练好的SVM分类器中进行识别。该缝纫线迹缺陷检测方法，从机器视觉解决了缝纫线迹通过人工目视和主观印象做出评判，存在工作量巨大，且容易由于视觉疲劳造成漏检和误检现象发生的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 缝纫线迹 缺陷检测 测试样本 样本图像 采集 步骤实施 机器视觉 缺陷识别 视觉疲劳 特征提取 主观印象 目视 对缝 缝迹 漏检 误检 工作量 数据库 评判 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.一种缝纫线迹缺陷检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1.采集各类型的缝纫线迹缺陷，并对缝纫线迹缺陷进行分类命名，并将具体的命名输入至SVM分类器的数据库中；步骤2，采用HOG特征检测方法对缝迹样本图像进行特征提取，得到缝迹样本图像的HOG特征；步骤3，将步骤2提取到的HOG特征输入至SVM分类器中进行训练，得到可进行缝纫线迹缺陷识别的SVM分类器；步骤4，采集缝纫线迹缺陷的测试样本，将测试样本输入到步骤3训练好的SVM分类器中进行识别。
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