[发明专利]一种基于GBDT-INSGAII的EAS声磁系统标签识别算法

摘要

本发明公开了一种基于GBDT‑INSGAII的EAS声磁系统标签识别算法。标签识别算法的主要步骤为：采用GBDT模型作为标签识别算法训练模型；对GBDT训练模型参数进行初始化；对声磁标签信号样本数据对进行数据预处理后分成两组；根据训练数据，采用INSGAⅡ算法对GBDT模型初始参数进行优化；将测试数据代入GBDT训练模型，计算误差，更新GBDT模型的参数值；满足训练结束条件后得到GBDT标签信号识别模型；将实测的标签信号数据经过预处理后。本发明采用的INSGAⅡ算法对较优的父代的变异操作中引入混沌变异算子，与传统NSGAⅡ相比，加快了收敛速度，并且防止了局部早熟收敛；本发明提出基于GBDT‑INSGAII的EAS系统标签识别算法提高了灵敏度、检测距离，降低了误报率，并且可以满足系统实时检测的要求。

主权项

1.一种基于GBDT‑INSGAII的EAS声磁系统标签识别算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1. 确定GBDT模型作为标签识别的训练模型；步骤2. 对GBDT模型的参数值进行初始化；步骤3. 对样本数据进行预处理，并将处理后的数据分成两组：训练数据和测试数据；步骤4. 根据INSGAⅡ算法对GBDT初始参数进行优化，优化输出的结果作为GBDT的最优初始参数，得到GBDT声磁信号训练模型；步骤5. 采用测试数据学习更新模型参数值，得到EAS声磁系统的GBDT标签识别模型；步骤6. 对实测标签信号进行预处理，输入到GBDT识别模型，模型输出作为报警判断依据。