[发明专利]眼底图像识别模型训练方法、眼底图像识别方法和设备有效
申请号: | 201910578335.4 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110263755B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 和宗尧;熊健皓;赵昕;和超;张大磊 | 申请(专利权)人: | 上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G16H30/20 |
代理公司: | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人: | 陈建 |
地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种眼底图像识别模型训练方法、眼底图像识别方法和设备,其中所述眼底图像识别模型训练方法包括:获取训练数据,所述训练数据包括第一眼底图像样本、第二眼底图像样本以及第三眼底图像样本,其中,第二眼底图像样本与所述第一眼底图像样本为同眼眼底图像;所述第三眼底图像样本与所述第一眼底图像样本为不同眼眼底图像;利用眼底图像识别模型对所述第一眼底图像样本、第二眼底图像样本和所述第三眼底图像样本进行识别得到损失值;根据所述损失值调整所述眼底图像识别模型的参数。 | ||
搜索关键词: | 眼底 图像 识别 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种眼底图像识别模型训练方法,其特征在于,包括:获取训练数据,所述训练数据包括第一眼底图像样本、第二眼底图像样本以及第三眼底图像样本,其中,第二眼底图像样本与所述第一眼底图像样本为同眼眼底图像;所述第三眼底图像样本与所述第一眼底图像样本为不同眼眼底图像;利用眼底图像识别模型对所述第一眼底图像样本、第二眼底图像样本和所述第三眼底图像样本进行识别得到损失值;根据所述损失值调整所述眼底图像识别模型的参数。
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