[发明专利]一种基于机器视觉的手机屏坏线缺陷诊断方法

摘要

本发明提供一种基于机器视觉的手机屏坏线缺陷诊断方法，包括以下步骤：通过CCD工业相机采集图像，对所述图像中手机屏的区域进行提取，去掉所述图像背景获取手机屏图像P；对所述手机屏图像P存在的干扰信息进行剔除。对所述去除干扰后的手机屏图像P’的暗部细节进行Gamma变换增强。对所述手机屏图像P’进行缺陷检测。传统的手机屏缺陷检测是基于人工的检测，人工检测具有主观性、效率低，工厂成本高，而本发明提出的基于机器视觉的手机屏坏线缺陷检测方法具有自动化程度高、检测准确率高，低成本的优点，适应我国智能制造的战略需求。

主权项

1.一种基于机器视觉的手机屏坏线缺陷诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过CCD工业相机采集图像，对所述图像中手机屏的区域进行提取，去掉所述图像背景获取手机屏图像P；S2：对所述手机屏图像P存在的干扰信息进行剔除，获取去除干扰后的手机屏图像P’；所述干扰信息包含：周期性纹理、记号笔以及黑条；S3：对所述去除干扰后的手机屏图像P’的暗部细节进行Gamma变换增强，增强所述去除干扰后的手机屏图像P’的对比度；所述Gamma变换对所述去除干扰后的手机屏图像P’灰度值进行的非线性变换，使输出图像的灰度值与所述去除干扰后的手机屏图像P’的灰度值呈指数关系，即：其中，V_in表示所述去除背景后的手机屏图像P’的灰度值，A表示系数，γ表示Gamma值，V_out表示所述去除背景后的手机屏图像P’经Gamma变换后的灰度值；所述V_out和所述V_in的取值范围均为[0,1]；S4：对所述手机屏图像P’进行缺陷检测。