[发明专利]模型训练方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 201910579024.X | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN112149834A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 周旭辉;任兵;杨胜文;刘立萍 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备和介质。该方法包括：将第二方拥有的特征数据表示中取值为固定数值的元素，作为特征数据表示中的目标特征元素；基于待训练的网络模型对第二方拥有的特征数据进行预测得到第二方预测结果；向第一方发送第二方预测结果；根据从第一方获取的残差密文、固定数值密文，以及特征数据表示中的目标特征元素和其他特征元素，确定第二方梯度密文；向第一方发送第二方梯度密文，供第一方对第二方梯度密文进行同态解密得到第二方梯度原文；根据从第一方获取的第二方梯度原文，继续对第二方的网络模型进行训练。本发明实施例实现了减少密文与明文的相乘次数，大幅度降低计算量，提高模型训练效率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910579024.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
