[发明专利]短期电力交易市场的电价的预测方法及装置在审
申请号: | 201910579144.X | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110276501A | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 黄信 | 申请(专利权)人: | 新奥数能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 刘力 |
地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了短期电力交易市场的电价的预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,方法包括:获取短期电力交易市场的训练数据集及预测样本数据集,所述训练数据集包括多个历史电价数据及每个所述历史电价数据分别对应的多个影响因素数据;根据多种学习算法及所述训练数据集,确定基预测模型集,并确定所述基预测模型集对应的电价数据集;训练所述电价数据集以确定电价预测模型;根据所述预测样本数据集及所述电价预测模型预测电价。通过本发明的技术方案,可更为准确的预测短期电力交易市场的电价。 | ||
搜索关键词: | 电价 电力交易市场 预测模型 训练数据集 预测样本数据 预测 数据集 计算机可读存储介质 电子设备 学习算法 影响因素 | ||
【主权项】:
1.一种短期电力交易市场的电价的预测方法,其特征在于,包括:获取短期电力交易市场的训练数据集及预测样本数据集,所述训练数据集包括历史电价数据及所述历史电价数据对应的影响因素数据;根据多种学习算法及所述训练数据集,确定基预测模型集,并确定所述基预测模型集对应的电价数据集;训练所述电价数据集以确定电价预测模型;根据所述预测样本数据集及所述电价预测模型预测电价。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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