[发明专利]一种翅片换热器参数优化方法及装置有效
| 申请号： | 201910579161.3 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110309589B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 王小娜;杨正富;苏浩浩;勾非凡 | 申请（专利权）人： | 新奥数能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06F119/08 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 刘力 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种翅片换热器参数优化方法，包括：根据所述翅片换热器的结构参数确定每个结构参数下的流动阻力因子和传热因子；以结构参数与其对应的流动阻力因子和传热因子的对应关系为训练样本，建立神经网络模型；对所述神经网络模型进行求解；确定所述综合参数的最优解对应的结构参数，以对所述翅片换热器参数进行优化。根据翅片换热器的结构参数进行计算得到相应参数下的流动阻力因子和传热因子，以此作为训练样本训练建立神经网络模型，模型以翅片换热器的结构参数作为输入，以相应参数下的流动阻力因子和传热因子作为输出，进而对该模型进行求解得到最优解，从而得到翅片换热器的最优的结构，减少工作量，获得最优结构更具有说服力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 换热器 参数 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种翅片换热器参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述翅片换热器的结构参数确定每个结构参数下的流动阻力因子和传热因子，以建立任一结构参数与其对应的流动阻力因子和传热因子的对应关系；以所述结构参数与其对应的流动阻力因子和传热因子的对应关系为训练样本，建立神经网络模型，其中，所述神经网络模型以任一结构参数为输入，其对应的流动阻力因子和传热因子为输出；对所述神经网络模型进行求解，以得到所述流动阻力因子和传热因子的综合参数的最优解；确定所述综合参数的最优解对应的结构参数，以对所述翅片换热器参数进行优化。
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