[发明专利]图像处理方法及电子设备有效
申请号: | 201910579398.1 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110363776B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 田疆;李聪 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/194;G06K9/62 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;张颖玲 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种图像处理方法及电子设备。该方法,包括:将图像序列中的目标图像和与目标图像关联的第一类关联图像和第二类关联图像,输入预定模型;该模型的编码器和解码器均包括N层;编码器的第n编码层,输出与目标图像和第一类关联图像对应的第一数量的第n层第一类特征,与目标图像和第二类关联图像对应的第二数量的第n层第二类特征,及,与目标图像对应的第n层第三类特征;将第n层第一类特征和/或第n层第二类特征进行特征融合,得到融合特征;将第n层第一类特征和融合特征输入到第n解码层进行解码,得到第n解码层输出的解码信息。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,包括:将图像序列中的目标图像和与目标图像关联的第一类关联图像和第二类关联图像,输入预定模型;其中,所述预定模型包括:编码器和解码器,其中,所述编码器和解码器均包括N层;N为不小于2的正整数;所述编码器的第n编码层,输出与所述目标图像和所述第一类关联图像中对应的第一数量的第n层第一类特征,与所述目标图像和所述第二类关联图像对应的第二数量的第n层第二类特征,及,与所述目标图像对应的第n层第三类特征,其中,n为小于或等于N的正整数;将所述第n层第一类特征和/或所述第n层第二类特征进行特征融合,得到融合特征;将所述第n层第三类特征和所述融合特征输入到第n解码层进行解码,得到第n解码层输出的解码信息;其中,所述解码器的相邻层的前一编码层输出,还作为后一编码层的输入;所述编码器的相邻层的前一解码层的输出还作为后一解码层的输入。
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