[发明专利]一种面向百万千瓦超超临界机组的在线故障检测方法有效
| 申请号： | 201910579518.8 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN111880090B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 赵春晖;张淑美 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G01M99/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 应孔月 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向百万千瓦超超临界机组的分布分层式在线故障检测方法。针对百万千瓦超超临界机组过程变量众多、变化工况复杂的问题，综合考虑变量间的相关关系以及变量在样本方向的分布情况，运用多层信息理论分解方法对变量进行分块，基于分块结果，结合高斯混合模型方法与贝叶斯理论，建立面向百万千万超超临界机组的多层分布式监测算法。该方法充分发掘了过程变量间的相关信息，有利于对百万千瓦超超临界机组复杂过程特性的了解，多层分布式的监测方法既可以有效挖掘过程的局部信息，又可以分析不同变量子块之间的相关关系，大大提高了百万千瓦超超临界机组这一复杂过程的故障检测性能，从而保证了大型燃煤发电机组的安全可靠运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 百万 千瓦 临界 机组 在线 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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