[发明专利]一种面向海量轨迹数据的流式处理与实时检索的方法在审
| 申请号： | 201910579533.2 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110471938A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 杨毅;郑雅玲;朱静;孙林;吕朱华;王林 | 申请（专利权）人： | 安徽四创电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/27;G06F16/29 |
| 代理公司： | 34118 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王挺<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向海量轨迹数据的流式处理与实时检索的方法，对人数据和关联物数据进行合并生成人员的轨迹数据；将同一人员持续出现在同一位置的所产生的多条轨迹数据压缩为一条位置数据；利用时间上连续的两条位置数据之间的地理差距和时间差距计算人员的移动速度，根据人员的移动速度进行异常处理；根据人员的位置数据所在的地理位置添加行为标签至该人员的位置数据中；后续可通过选择人员信息、地理位置、时间、标签中的一项或多项作为检索条件进行实时检索。本发明在数据存储时对流式的轨迹数据进行大幅压缩，节省存储空间，降低数据冗余，且在后续的数据检索时能大幅度的提高检索速度，为终端用户提供真正有效的数据决策支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 位置数据 轨迹数据 实时检索 地理位置 标签 存储空间 多条轨迹 检索条件 流式处理 人员信息 时间差距 数据存储 数据检索 数据决策 数据冗余 数据压缩 同一位置 异常处理 终端用户 对流式 物数据 移动 检索 关联 压缩 地理 合并 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种面向海量轨迹数据的流式处理与实时检索的方法，其特征在于，/n所述流式处理的方法，包括以下步骤：/nS11，分别获取人数据和关联物数据，并对人数据和关联物数据分别进行存储；/n所述关联物是指与人员信息相绑定的物品或账号；/nS12，基于关联物专题库，对关联物数据进行识别，识别出关联物所对应的人员；所述关联物专题库中存储有关联物与人员之间的对应关系；/nS13，将识别后的关联物数据与其所对应的人员的人数据进行合并，得到该人员的轨迹数据；/n人员的轨迹数据按时间顺序进行排列，且人员的轨迹数据为流式数据；/n所述人员的轨迹数据包括：人员信息，所在地理位置，时间戳；/nS14，按照下述方式，对人员的轨迹数据进行流式压缩：/n将同一人员持续出现在同一位置的所产生的多条轨迹数据压缩为一条位置数据，压缩后该一条位置数据包括：人员信息，所在地理位置，开始时间即人员进入该位置的时间戳，结束时间即该人员离开该位置的时间戳；/nS15，按照下述方式，对压缩产生的人员的位置数据进行流式异常处理：/n将同一人员的因时间上连续性而相邻的两条位置数据进行对比，对比该两条位置数据的所在地理位置的位置差距，以及前一条位置数据的结束时间和后一条位置数据的开始时间的时间差距；根据地理差距和时间差距计算该人员的移动速度，判断该人员的移动速度是否超过速度阈值，若超出，则将同一人员的时间上连续压缩产生的该两条位置数据中的后一条位置数据删除；/n后续的，对经步骤S11～S15处理后得到的人员的位置数据进行实时检索。/n
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