[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910579561.4 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110288037A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 周恺卉;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 陈龙 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取包含目标区域的图像集合，所述图像集合中包含一个或多个具有固定尺寸的样本图像；根据所述样本图像中针对目标区域的标注结果，建立与所述标注结果相匹配的特征矩阵；通过所述图像集合及所述特征矩阵，构建用于训练识别模型的最小化目标函数，以得到识别图像中所述目标区域的训练后的识别模型；在将待识别图像的大小调整至目标尺寸之后，利用所述识别模型对所述待识别图像进行目标区域识别，以得到第一特征矩阵和第二特征矩阵，用以对待识别图像进行目标区域面积计算。通过本公开的方案，提高了图像识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标区域 特征矩阵 图像集合 图像 装置及电子设备 图像处理 样本图像 标注 目标区域识别 数据处理技术 大小调整 面积计算 目标函数 图像识别 最小化 构建 匹配 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取包含目标区域的图像集合，所述图像集合中包含一个或多个具有固定尺寸的样本图像；根据所述样本图像中针对目标区域的标注结果，建立与所述标注结果相匹配的特征矩阵；通过所述图像集合及所述特征矩阵，构建用于训练识别模型的最小化目标函数，以得到识别图像中所述目标区域的训练后的识别模型；在将待识别图像的大小调整至目标尺寸之后，利用所述识别模型对所述待识别图像进行目标区域识别，以得到第一特征矩阵和第二特征矩阵，所述第一特征矩阵和第二特征矩阵，用以对待识别图像进行目标区域面积计算。
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