[发明专利]业务指标的时间序列预测方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201910579606.8 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110400005B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 林雨欣;庞磊 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06F17/18;G06F16/2458;G06F18/2321
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 张明;周良玉
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供一种业务指标的时间序列预测方法、装置及设备,在业务指标的时间序列预测方法中,获取业务指标的实时序列,其包括业务指标在当前评估周期内的多个过去时刻的指标值。获取多个历史序列,每个历史序列包括该业务指标或者相关指标在一个历史评估周期内的多个历史时刻的指标值。基于多个历史序列,确定评估周期时长内的历史趋势序列。基于历史趋势序列以及实时序列,得到与当前评估周期对应的多个分解序列。该多个分解序列至少包括活动序列,其利用预设的活动形态拟合函数确定。该活动序列用于反映与业务指标相关的业务活动引起的序列波动。基于多个分解序列,确定与当前评估周期对应的总时间序列。
搜索关键词: 业务 指标 时间 序列 预测 方法 装置 设备
【主权项】:
1.一种业务指标的时间序列预测方法,包括:获取业务指标的实时序列,所述实时序列包括所述业务指标在当前评估周期内的多个过去时刻的指标值;获取多个历史序列,每个历史序列包括所述业务指标或者相关指标在一个历史评估周期内的多个历史时刻的指标值;基于所述多个历史序列,确定评估周期时长内的历史趋势序列;基于所述历史趋势序列以及所述实时序列,得到与当前评估周期对应的多个分解序列;所述多个分解序列至少包括活动序列,所述活动序列利用预设的活动形态拟合函数确定;所述活动序列用于反映与所述业务指标相关的业务活动引起的序列波动;基于所述多个分解序列,确定与当前评估周期对应的总时间序列;所述总时间序列用于预测当前评估周期内的未来时刻的指标值。
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