[发明专利]一种缺血性脑卒中磁共振影像的病灶识别方法在审
| 申请号： | 201910579679.7 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110288587A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 严治 | 申请（专利权）人： | 重庆同仁至诚智慧医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T5/00;G06T5/30;G06K9/34 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 范淑萍 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗辅助识别技术领域，具体为一种缺血性脑卒中磁共振影像的病灶识别方法，该方法包括图像输入步骤，DWI图像处理步骤，ASL图像处理步骤，梗死计算步骤，低灌注计算步骤，DWI三维重构步骤，ASL三维重构步骤，缺血半暗带识别步骤等，DWI图像处理步骤和ASL图像处理步骤采用了形态学的方法对图像进行特征增强，并基于自适应阈值的分割方法实现病灶分割，直接体积计算，再通过图像配准算法实现缺血半暗带识别，然后计算Mismatch值。本发明提供的一种缺血性脑卒中磁共振影像的病灶识别方法，可以准确的识别出大脑缺血性病变位置，提供具体的病变体积数值，并提供三维可视化的数据展示，为医生诊疗提供准确的参考依据，辅助医生临床决策。 | ||
| 搜索关键词： | 图像处理步骤 病灶 缺血性脑卒中 磁共振影像 计算步骤 三维重构 暗带 缺血 形态学 图像输入步骤 三维可视化 病变位置 参考依据 大脑缺血 辅助识别 辅助医生 数据展示 算法实现 特征增强 体积计算 图像配准 低灌注 自适应 分割 病变 诊疗 图像 医生 医疗 决策 | ||
【主权项】：
1.一种缺血性脑卒中磁共振影像的病灶识别方法，其特征在于：包括以下步骤：图像输入步骤，输入DWI图像和ASL图像；DWI图像处理步骤，对DWI图像进行处理，分离图像中的梗死区域；ASL图像处理步骤，对ASL图像进行处理，分离图像中的低灌注区域；梗死计算步骤，计算梗死区域体积；低灌注计算步骤，计算低灌注区域体积；DWI三维重构步骤，对DWI图像进行三维重构和显示；ASL三维重构步骤，对ASL图像进行三维重构和显示；缺血半暗带识别步骤，对缺血半暗带进行识别，根据梗死区域体积和低灌注区域体积计算Mismatch值。
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