[发明专利]一种基于5G网络能力开放的自适应网络流量分类方法在审
| 申请号： | 201910579744.6 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110365603A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 曲桦;赵季红;都鹏飞;段喆琳;崔若星;徐阳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04L12/851 | 分类号： | H04L12/851;H04L12/26 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于5G网络能力开放的自适应网络流量分类方法，包括以下步骤：1)构建整体数据，再对整体数据的特征向量进行提取；2)将步骤1)提取的各特征向量作为数据样本，通过已标记数据样本的已知类别信息计算初始聚类中心以优化k‑means算法，得若干k‑means中心点，利用各k‑means中心点构建初始中心点集合M；3)利用初始中心点集合M对网络流进行k‑means聚类，利用k个簇及k个簇中心点根据评价函数得到聚簇结果；4)统计聚簇已标记网络流的数目，根据聚簇已标记网络流的数目进行网络流的分类，实现基于5G网络能力开放的自适应网络流量分类，该方法建模时间短，时空复杂度低，且应用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应网络 流量分类 网络能力 中心点 聚簇 初始中心点 标记网络 特征向量 整体数据 网络流 构建 集合 初始聚类中心 时空复杂度 应用范围广 标记数据 类别信息 评价函数 数据样本 建模 聚类 开放 算法 样本 分类 优化 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于5G网络能力开放的自适应网络流量分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采用自适应的滑动窗动态对网络增量数据进行处理，通过原始滑动窗口数据与增量滑动窗口数据构建整体数据，再对整体数据的特征向量进行提取；2)将步骤1)提取的各特征向量作为数据样本，其中，一分部数据样本已标记网络流，另一部分数据样本未标记网络流，通过已标记数据样本的已知类别信息计算初始聚类中心以优化k‑means算法，得若干k‑means中心点，利用各k‑means中心点构建初始中心点集合M；3)利用初始中心点集合M对网络流进行k‑means聚类，得k个簇和k个簇中心点，然后利用k个簇及k个簇中心点根据评价函数得到聚簇结果；4)统计聚簇已标记网络流的数目，当聚簇中已标记网络流的数目小于预设网络流阈值时，则该聚簇为未知协议簇；当聚簇中已知网络流的数目大于等于预设网络流阈值时，则根据最大后验概率公式计算各类别的已标记网络流的后验概率，将最大后验概率值对应的类别作为该网络流的类别，实现基于5G网络能力开放的自适应网络流量分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910579744.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
