[发明专利]视频精彩度的评价方法及相关设备有效
申请号: | 201910579829.4 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110267119B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 晋瑞锦;张云桃 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/845 | 分类号: | H04N21/845;H04N21/439;H04N21/44;H04N21/466;H04N17/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 钱娜 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种视频精彩度的评价方法,该方法可以获得目标视频,并将目标视频拆分成若干视频片段,提取每个视频片段的视频特征以及音频特征,将每个视频片段对应的视频特征及音频特征输入至预先训练完成的回归神经网络模型中,以得到每个视频片段各自的精彩度分数,并对各个视频片段的精彩度分数进行综合运算,从而得到目标视频的精彩度分数。本方法分别确定每个视频片段的精彩度分数后,再根据该多个视频片段的精彩度分数综合确定目标视频的精彩程度,与现有技术中只检测是否包含精彩片段相比,本方法综合每个视频片段的精彩程度来综合评价整个目标视频的精彩程度,评价准确度更高。 | ||
搜索关键词: | 视频 精彩 评价 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
1.一种视频精彩度的评价方法,其特征在于,包括:获得目标视频;将所述目标视频拆分成若干视频片段;提取每个视频片段的视频特征以及音频特征;其中所述视频特征为能够区分出现不同动作类型的视频片段的视频特征,所述音频特征为能够区分出现不同声音类型的音频片段的音频特征;将每个视频片段对应的视频特征及音频特征输入至预先训练完成的回归神经网络模型中,以得到每个视频片段各自的精彩度分数;对各个所述视频片段的精彩度分数进行综合运算,以得到目标视频的精彩度分数。
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