[发明专利]一种矿产探测方法及装置在审
申请号: | 201910580023.7 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110264016A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 张宏睿 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(北京) |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G01V9/00 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 杜立军;孙志一 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种矿产探测方法,其特征在于,包括如下步骤:分析待探测区域的矿床类型,获得所述区域的成矿模型;将地质信息、遥感信息及地球化学信息输入至所述成矿模型,得到特征信息;采用插值算法、因子分析算法对所述特征信息进行优化,得到证据图层。采用预先训练的支持向量机模型,对所述特征信息进行分类预测,得到成矿探测图。本发明采用证据图层的计算,使得预测所需样本少,符合成矿预测时已知矿点少的实际地质情况;结合核函数,可进行数据维度转换,简化高维空间问题的求解难度以及加快计算速率;基于结构风险最小化原则,避免了过学习问题,泛化能力强。 | ||
搜索关键词: | 特征信息 图层 探测 矿产 支持向量机模型 地球化学 最小化原则 插值算法 成矿预测 地质信息 高维空间 矿床类型 数据维度 探测区域 信息输入 遥感信息 因子分析 核函数 能力强 探测图 证据 求解 预测 算法 样本 地质 分类 转换 优化 分析 学习 | ||
【主权项】:
1.一种矿产探测方法,其特征在于,包括如下步骤:分析待探测区域的矿床类型,获得所述区域的成矿模型;将地质信息、遥感信息及地球化学信息输入至所述成矿模型,得到特征信息;采用插值算法、因子分析算法对所述特征信息进行优化,得到证据图层;采用预先训练的支持向量机模型,对所述特征信息进行分类预测,得到成矿探测图。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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