[发明专利]一种基于室内人员行为的可再生能源系统及其负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于室内人员行为的可再生能源系统及其负荷预测方法，首先根据人行为模块得到室内人员信息，再将人员信息、气象局的气象数据，历史负荷数据作为负荷预测模块的输入参数，得到建筑未来某时刻的负荷预测值，通过相关气象参数输入可再生能源发电功率预测模块得到光伏风机的发电预测功率，然后运行调度模块根据可再生能源的预测功率以及建筑的负荷需求，制定运行策略，调整能源系统的供应，对负荷进行精确调整。本发明考虑室内人员行为对负荷的影响，提出了一种基于室内人行为的建筑可再生能源系统负荷预测方法，提高了负荷预测的准确性，有效提升了供需两侧的系统匹配性，并且考虑峰谷电价提出相应运行策略，提高系统的经济性。

主权项

1.一种基于室内人员行为的可再生能源系统，其特征在于，包括：市电电网(1)、光伏电池板(2)、风机(3)、蓄电池(4)、控制电路(5)、逆变电路(6)、建筑物(7)、电动汽车充电电池(8)，所述市电电网(1)与控制电路(5)连接，所述光伏电池板(2)通过控制电路(5)和逆变电路(6)与建筑物(7)连接，所述风机(3)通过控制电路(5)和逆变电路(6)与建筑物(7)相连。