[发明专利]一种基于用户行为和神经网络的风险控制方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201910581190.3 | 申请日： | 2019-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN110348208A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 陈佳瑶;胡晓悦;张婧雯;张亚莉 | 申请（专利权）人： | 上海淇馥信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户行为和神经网络的风险控制方法及装置。风险控制方法包括：利用现有用户数据提取形成用户应用操作的时间序列数据；基于所述时间序列数据建立风险预测模型；获取当前用户操作行为信息；使用所述风险预测模型对所述当前用户进行风险分类及概率识别；对识别为风险的用户进行人工核实。本发明提出一种通过分析用户操作行为来预警用户欺诈风险的系统，做到贷前预先防范风险，贷中实时监控风险，从而降低用户欺诈带来的不良影响。在反欺诈风险防控中，发生的风险手法来自于已有的风险手法和未知的风险手法。提高预测已知的风险的准确度，在精准防范风险的同时提高用户的授信量与借款额，在早期发现未知的风险手法，并作出及时响应。 | ||
| 搜索关键词： | 风险控制 时间序列数据 用户操作行为 风险预测 神经网络 用户行为 欺诈 准确度 电子设备 风险分类 概率识别 实时监控 用户数据 用户应用 预警用户 防范 核实 响应 预测 分析 发现 | ||
【主权项】：
1.基于用户行为和神经网络的风险控制方法，包括：利用现有用户数据提取形成用户应用操作的时间序列数据；基于所述时间序列数据建立风险预测模型；获取当前用户操作行为信息；使用所述风险预测模型对所述当前用户进行风险分类及概率识别；对识别为风险的用户进行人工核实。
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