[发明专利]一种实现停车场车牌相似度匹配方法

摘要

本发明公开了一种实现停车场车牌相似度匹配方法，包括如下步骤：步骤一，车牌图像采集；步骤二，统一车牌底色；步骤三，图像去噪；步骤四，图像倾斜校正；步骤五，字符分割；步骤六，字符识别；步骤七，车牌匹配出入；其中在上述的步骤一中，用CCD摄像头采集车牌RGB图像，将采集到的源图像转换成256级的灰度图像，接着用分段的灰度线性变换进行灰度拉伸，在灰度图像车牌区域内用动态阈值进行二值化；其中在上述的步骤二中，对不同类型的车牌灰度图像进行二值化以后，通过分别计算二值化后的车牌中两种像素值的像素个数的大小来判断是否需要反色；本发明，识别快速，提高了识别率，便于车辆出入场数据的正常匹配。

主权项

1.一种实现停车场车牌相似度匹配方法，包括如下步骤：步骤一，车牌图像采集；步骤二，统一车牌底色；步骤三，图像去噪；步骤四，图像倾斜校正；步骤五，字符分割；步骤六，字符识别；步骤七，车牌匹配出入；其特征在于：其中在上述的步骤一中，用CCD摄像头采集车牌RGB图像，将采集到的源图像转换成256级的灰度图像，接着用分段的灰度线性变换进行灰度拉伸，提高图像的对比度，在灰度图像车牌区域内用动态阈值进行二值化；其中在上述的步骤二中，对不同类型的车牌灰度图像进行二值化以后，通过分别计算二值化后的车牌中两种像素值的像素个数的大小来判断是否需要反色，若目标像素的比例大于50％，则将图像进行反色，否则不进行处理，进行景颜色和目标颜色的统一，统一车牌底色；其中在上述的步骤三中，对二值化后的车牌图像进行中值滤波处理，让与周围像素灰度值的绝对差较大的像素改为与周围像素灰度值接近的灰度值，去除那些相对于其领域像素更亮或更暗的灰度；其中在上述的步骤四中，对车牌图像在垂直方向进行投影并用高斯滤波器进行平滑，定位投影曲线中的所有波谷点，然后在相应的二值图中，查找所有波谷点之间最高的连通区域，得到的各个区域大部分就是车牌中的各个字符，最终选取各个连通域中即字符的最高和最低点作为Hough变换的检测点，检测出倾斜角，然后对车牌进行校正；其中在上述的步骤五中，采用连通域和投影相结合的方法来对车牌图像进行字符分割，采用四连通标记法对车牌字符边界进行标记，形成连通域；然后判断各个区域的高宽是否基本等于车牌字符区域的高宽，若相差较大时，就进行垂直投影，把宽小于车牌字符宽的相邻区域进行合并，把宽大于车牌字符宽的相邻区域进行进一步分割，最后对各个区域加矩形边框，提取单个车牌字符；其中在上述的步骤六中，建立标准模板库，其中标准模板库中的字符的大小是一样的，然后将待识别的字符规格化，其大小应该和模板库中的字符一样，将待识别字符图像的字符特征和标准模板库中的所有字符进行匹配，计算相似度；其中在上述的步骤七中，根据匹配的相似度划分为三个等级，分为四位模糊识别、五位近似识别和六位精确识别，其中四位模糊识别为除去首字母，后面的车牌任意错二位正常匹配出入场；五位近似识别为除去首汉字，后面的车牌任意错一位正常匹配出入场；六位精确识别为去车牌的首汉字进行匹配，根据入场车牌号码匹配相识度对待驶出车辆驶出停车场进行识别匹配。