[发明专利]一种基于数据挖掘的语料库关键词自动抽取算法在审
申请号: | 201910583074.5 | 申请日: | 2019-07-01 |
公开(公告)号: | CN110377724A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 刘家祥 | 申请(专利权)人: | 厦门美域中央信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F17/27;G06F17/24;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 王志敏 |
地址: | 361008 福建省厦门市软件园*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 一种基于数据挖掘的语料库关键词自动抽取算法,包括以下步骤:获取待处理文本;对获取的文本进行分词处理;对分词集合中的词语进行词性标注和词义标注;对分词集合进行去词处理;统计词频和词对的共现信息;设置词频阈值,并判断词汇集合中词语的词频是否大于词频阈值;生成候选关键词集合;获取各候选关键词在文本中的位置信息;计算各候选关键词在文本中的权重值;设置权重值阈值,并判断各候选关键词的计算结果是否大于权重值阈值;生成关键词集合。本发明优化了语料库关键词抽取算法,操作简便,能够自动从语料库中抽取关键词,省时省力,显著提高了关键词抽取的准确性。 | ||
搜索关键词: | 词频 候选关键词 语料库 文本 权重 算法 关键词抽取 集合 数据挖掘 自动抽取 分词 词语 关键词集合 词汇集合 词性标注 词义标注 分词处理 省力 省时 抽取 优化 统计 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据挖掘的语料库关键词自动抽取算法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取待处理文本;S2、对获取的文本进行分词处理,获得分词集合;S3、对分词集合中的词语进行词性标注和词义标注;S4、对分词集合进行去词处理,获得词汇集合;S5、基于词汇集合,统计词频和词对的共现信息;S6、设置词频阈值,并判断词汇集合中词语的词频是否大于词频阈值;若词汇的词频小于或等于词频阈值,则剔除该词汇;S7、对符合条件的词汇进行归纳整理,并生成候选关键词集合;S8、获取各候选关键词在文本中的位置信息;S9、根据词频、词对共现信息以及候选关键词所处位置信息,计算各候选关键词在文本中的权重值;S10、设置权重值阈值,并判断各候选关键词的计算结果是否大于权重值阈值;若词汇的权重值小于或等于权重值阈值,则剔除该词汇;S11、对符合条件的词汇进行归纳整理,并生成关键词集合。
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