[发明专利]基于物联网的高压氧舱远程故障诊断与运维方法及系统有效
| 申请号： | 201910583191.1 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110780655B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 孙茂旭;张赟;张鹏;王铭均;于晓亮;蒋祥玉 | 申请（专利权）人： | 烟台宏远氧业股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京中创博腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11636 | 代理人： | 孙福岭 |
| 地址： | 264000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开基于物联网的高压氧舱远程故障诊断与运维方法及系统，获取高压氧舱的云端源信号；对云端源信号先形态滤波的腐蚀运算再膨胀运算，滤除云端源信号的正脉冲噪声；对云端源信号先形态滤波的膨胀运算再腐蚀运算，滤除云端源信号的负脉冲噪声；获取滤除正脉冲噪声和负脉冲噪声后的云端源信号均值；利用奇异值分解滤除云端源信号的随机噪声，通过集合经验模态分解保留云端源信号的特征奇异值；利用故障树对高压氧舱进行故障定位，通过卷积自编码器训练高压氧舱故障分类器，通过高压氧舱故障分类器对高压氧舱的故障进行诊断和运维。本发明能够及时发现高压氧舱使用过程中出现的故障问题，提升高压氧舱的维修效率，保障患者和医护人员安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联网 高压 远程 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于物联网的高压氧舱远程故障诊断与运维方法，其特征在于，包括以下步骤：/n通过云端服务器存储高压氧舱的运行参数和传感器测量数据，获取高压氧舱的云端源信号；/n对所述云端源信号先进行形态滤波的腐蚀运算再进行膨胀运算，滤除所述云端源信号的正脉冲噪声；/n对所述云端源信号先进行形态滤波的膨胀运算再进行腐蚀运算，滤除所述云端源信号的负脉冲噪声；/n获取滤除所述正脉冲噪声和负脉冲噪声后的云端源信号均值，得到滤除脉冲噪声的云端源信号；/n利用奇异值分解滤除所述云端源信号的随机噪声，对含随机噪声的云端源信号构成的矩阵进行集合经验模态分解保留云端源信号的特征奇异值；/n利用故障树对高压氧舱进行故障定位，通过卷积自编码器根据提取的高压氧舱云端源信号特征训练高压氧舱故障分类器，通过高压氧舱故障分类器对高压氧舱的故障进行诊断和运维。/n
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