[发明专利]一种基于随机森林算法的智能音乐推送方法及存储介质有效
| 申请号： | 201910583330.0 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110442746B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 袁国文;张彩霞;陈锐;李纲 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06F18/2431;G06F16/68 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机森林算法的智能音乐推送方法及存储介质，包括以下：步骤1、获取用户的特征信息I，获取样本库歌曲的特征信息O，将特征信息I和O整合得到特征信息P；步骤2、构件用于预测用户喜好的音乐的随机森林，并结合特征信息P进行训练得到用于预测用户喜好的音乐的随机森林模型；步骤3、获取需要进行推送的歌曲以及需要推送的用户，将需要进行推送的歌曲以及需要推送的用户按照步骤1得到整合的特征信息，将整合的特征信息输入所述随机森林模型得到用户喜爱程度指数L，若L大于设定的阈值Q则将该歌曲推送给用户。本发明通过在随机森林算法为基础进行音乐推送，推送的音乐符合人们的兴趣爱好，易于进行推广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 算法 智能 音乐 推送 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林算法的智能音乐推送方法，其特征在于，包括以下：步骤1、获取用户的特征信息I，获取样本库歌曲的特征信息O，将特征信息I和O整合得到特征信息P；步骤2、构件用于预测用户喜好的音乐的随机森林，并结合特征信息P进行训练得到用于预测用户喜好的音乐的随机森林模型；步骤3、获取需要进行推送的歌曲以及需要推送的用户，将需要进行推送的歌曲以及需要推送的用户按照步骤1得到整合的特征信息，将整合的特征信息输入所述随机森林模型得到用户喜爱程度指数L，若L大于设定的阈值Q则将该歌曲推送给用户。
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