[发明专利]一种智能纸质试卷总分识别方法及系统有效
申请号: | 201910583340.4 | 申请日: | 2019-07-01 |
公开(公告)号: | CN110443235B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 黎旭民;冼华溢;苏俊健;何志敏 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06V10/22 | 分类号: | G06V10/22;G06V30/148;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/30;G06T7/155;G06T7/90;G06T5/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 蔡伟杰 |
地址: | 528000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种智能纸质试卷总分识别方法及系统,为教师改卷领域提供提高效率的应用,通过分割算法准确分割数字,将分数区域图片中对应题号的分数的个位数与十位数分割并标记得到标记分数区域图片,并还原真实数字;该方法用于教师改卷的特定领域,对应题号分数提取方式;为了帮助教师群体在改卷上提高速度,从而减轻其负担与压力,在改好每一题分数的前提下,通过手写数字识别神经网络识别分数计算栏的相应题号分数并相加得到总分。通过快速识别以及快速计算得到总分计算结果,大大提高改卷速度,从而避免二次操作。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能 纸质 试卷 总分 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种智能纸质试卷总分识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,在纸质试卷图像上固定的打分区域从左到右分别提取对应题号的分数区域图片;步骤2,将分数区域图片中对应题号的分数的个位数与十位数分割并标记得到标记分数区域图片;步骤3,通过训练好的卷积神经网络模型对标记分数区域图片进行分数识别得到分数预测值;步骤4,对分数预测值进行还原得到对应题号的分数;步骤5,迭代执行步骤2到步骤4,直至对应各题号的分数全部得出;步骤6,判断是否已写出总分数,对已写出的总分提供预测值对比,否则将所有对应题号的分数相加得到总分。
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