[发明专利]颈动脉斑块的性质判别方法、存储介质及超声装置在审
申请号: | 201910583400.2 | 申请日: | 2019-07-01 |
公开(公告)号: | CN110310271A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 殷晨;赵明昌 | 申请(专利权)人: | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;陈丽丽 |
地址: | 214028 江苏省无锡市新吴区新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及超声医学影像处理技术领域,具体公开了一种颈动脉斑块的性质判别方法,其中,所述颈动脉斑块的性质判别方法包括:获取包括颈动脉斑块的超声造影视频;通过第一神经网络识别所述超声造影视频,得到血管造影视频,所述血管造影视频包括所述超声造影视频中有斑块的血管所在区域的图像流;通过特征提取模型提取所述血管造影视频中的图像特征;通过第二神经网络识别图像特征,得到有斑块的性质类别。本发明还公开了一种存储介质及超声装置。本发明提供的颈动脉斑块的性质判别方法及装置能够有效识别出有斑块的性质类别,实现了对颈动脉斑块的定性分析,从而为医护人员对颈动脉斑块的分析和诊断提供重要的依据。 | ||
搜索关键词: | 颈动脉斑块 视频 性质判别 超声造影 血管造影 斑块 神经网络识别 超声装置 存储介质 图像特征 特征提取模型 影像处理技术 定性分析 超声医学 所在区域 有效识别 图像流 血管 医护 诊断 分析 | ||
【主权项】:
1.一种颈动脉斑块的性质判别方法,其特征在于,所述颈动脉斑块的性质判别方法包括:获取包括颈动脉斑块的超声造影视频;通过第一神经网络识别所述超声造影视频,得到血管视频,所述血管视频包括所述超声造影视频中有斑块的血管所在区域的图像流;通过特征提取模型提取所述血管视频中的图像特征;通过第二神经网络识别图像特征,得到血管中斑块的性质类别。
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