[发明专利]一种基于差分隐私的社会化推荐方法有效
| 申请号： | 201910583416.3 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110276016B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 魏凌波;周雪翎;张驰;李旭东;刘斌;张勇东 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于差分隐私的社会化推荐方法，一方面，将差分隐私运用于给用户推荐物品的社会化推荐系统，在做出数值型的评分预测的同时能够保护用户过去数值型评分记录的存在与否；另一方面，由于评分数据中有些评分可能会更加敏感，可以给不同敏感度的评分给予不同强度的隐私保护，使得敏感评分可以得到比普通评分更高的保护强度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 社会化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于差分隐私的社会化推荐方法，其特征在于，包括：推荐服务器获取各个用户发送评分记录与信任记录；推荐服务器根据各评分记录是否为敏感评分进行评分记录的抽取概率的计算，从而抽取出训练数据集来训练一个权重满足差分隐私要求的神经网络；同时，使用所有用户的信任记录构建信任网络；推荐服务器预测用户i对物品j的评分时，使用信任网络计算得到对用户i而言信任度高于阈值的信任用户集；然后，基于训练好的神经网络预测出用户i和其信任用户集中的用户对物品j的评分，再使用基于信任网络的社会化推荐算法，计算出用户之间的信任度作为权值，给出最终的预测评分；推荐服务器将预测的评分返回给用户i。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910583416.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：数字作品的推荐方法、装置、设备及存储介质
- 下一篇：一种数据分析方法及装置
