[发明专利]基于人脸智能识别的信息输出方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于人脸智能识别的信息输出方法，包括：获取信息集、照片集及标准人脸集；利用所述照片集得到梯度特征集，从所述梯度特征集中提取出人脸并输出人脸集；将所述人脸集和所述标准人脸集组成训练集，所述信息集作为标签集，将所述训练集及所述标签集输入至卷积神经网络中训练，直至训练阈值小于预设阈值后退出训练；接收用户图片或视频，从所述图片或视频中提取出用户人脸，将所述用户人脸输入至所述卷积神经网络中，所述卷积神经网络识别出所述用户人脸并输出对应信息。本发明还提出一种基于人脸智能识别的信息输出装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的人脸智能识别及信息输出功能。

主权项

1.一种基于人脸智能识别的信息输出方法，其特征在于，所述方法包括：步骤A：获取信息集、照片集及标准人脸集，并对所述照片集进行包括降噪的预处理操作；步骤B：基于方向梯度直方运算对所述照片集进行计算，得到所述照片集的梯度特征集，基于提升算法和所述标准人脸集从所述梯度特征集中提取出人脸并输出人脸集，将所述信息集作为标签集以及将所述人脸集和所述标准人脸集组成训练数据，并将所述训练数据划分为训练集和测试集；步骤C：将所述训练集及所述标签集输入至卷积神经网络中训练，使所述卷积神经网络不断更新内部的权重及偏置系数，直至所述卷积神经网络输出的训练值小于预设阈值后退出训练；步骤D：将所述测试集和所述标签集输入至所述卷积神经网络中，并判断所述卷积神经网络对所述测试集的人脸识别率与预设准确率阈值的大小，若所述卷积神经网络对所述测试集的人脸识别准确率小于预设准确率阈值，则返回步骤C，若所述卷积神经网络的识别准确率大于预设准确率阈值，则所述卷积神经网络完成训练；步骤E：接收用户图片或视频，基于所述方向梯度直方运算和所述提升算法从所述图片或视频中提取出用户人脸，将所述用户人脸输入至所述卷积神经网络中，所述卷积神经网络识别出所述用户人脸并输出所识别的用户人脸对应的祝福信息。