[发明专利]一种维语图片字符的识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910583713.8 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110287952B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 孙萍;高岩;陈宏江;赵全军;杨浩 | 申请（专利权）人： | 中科软科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 张彩珍 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了维语图片字符的识别方法，包括：将采集的原始图片进行标记，将标记后的图片作为待训练样本；将待训练样本输入到CNN+BiLSTM模型中以提取待训练样本的特征向量，对待训练样本的特征向量进行训练，生成维文文本区域定位网络模型；将待训练样本中包含维语文本区域的图片输入CNN网络模型，提取所述维语文本区域的特征；将维语文本区域的特征输入BiLSTM+CTC网络模型中，获得维语字符序列，根据维语字符序列生成维语字符识别网络模型；利用维文文本区域定位网络模型识别待检测图片的维语文本区域；利用维语字符识别网络模型识别待检测图片的维语文本区域中的维语字符。本发明还公开了维语图片字符的识别系统。通过本发明可以准确的识别出维语字符。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片 字符 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种维语图片字符的识别方法，其特征在于，该识别方法包括：采集原始图片并对图片中是否包含维语以及维语所在的文本区域进行标记，将标记后的图片作为待训练样本；将所述待训练样本输入到CNN+BiLSTM模型中以提取待训练样本的特征向量，对所述待训练样本的特征向量进行训练，生成维文文本区域定位网络模型；将待训练样本中包含维语文本区域的图片输入CNN网络模型，提取所述维语文本区域的特征；将所述维语文本区域的特征输入BiLSTM+CTC网络模型中，获得维语字符序列，并根据所述维语字符序列生成维语字符识别网络模型；利用维文文本区域定位网络模型识别出待检测图片的维语文本区域；利用所述维语字符识别网络模型识别出所述待检测图片的维语文本区域中的维语字符。
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