[发明专利]预测地铁通信网络SINR的方法和装置有效
| 申请号： | 201910584365.6 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110266412B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 安新朝;郝立杰;蔡俊青;李兵 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | H04B17/336 | 分类号： | H04B17/336;H04B17/373;H04B17/391;H04W24/06;H04W24/10 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 赵倩男 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种预测地铁通信网络SINR的方法和装置，涉及移动通信网络数据分析技术领域。该方法包括：基于样本地铁通信网络测试数据建立并训练机器学习模型，得到SINR预测模型，其中，样本地铁通信网络测试数据中包括样本MR数据和样本MR数据对应的样本SINR数据；基于SINR预测模型，根据地铁基站的MR数据预测对应的SINR数据。本公开能够实现SINR数据的预测。另外，本公开还能够实现地铁用户的有效识别，以及MR数据的地理化呈现。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 地铁 通信 网络 sinr 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种预测地铁通信网络信号与干扰加噪声比SINR的方法，包括：基于样本地铁通信网络测试数据建立并训练机器学习模型，得到SINR预测模型；其中，所述样本地铁通信网络测试数据中包括样本测量报告MR数据和所述样本MR数据对应的样本SINR数据；基于所述SINR预测模型，根据地铁基站的MR数据预测对应的SINR数据。
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