[发明专利]一种电力营销专业词识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910584443.2 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110287495A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 邹云峰;邓君华;徐超;季梦黎 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 史俊军 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种电力营销专业词识别方法，包括步骤1，基于电力营销外部数据，训练初始识别模型；抽取电力营销数据中的专业词，构建初始专业词词典；步骤2，基于最新的专业词词典和识别模型，对电力营销数据中的词进行标注，并用标注好的电力营销数据，训练新的识别模型；步骤3，响应于迭代次数小于阈值，基于新的识别模型对电力营销数据进行识别，构建新的专业词词典，转至步骤2，否则，输出新的识别模型用于专业词识别。同时公开了相应的系统。本方法针对在没有大量背景语料的基础上，通过识别模型预测结果回标，提升对针对电力营销数据的专业词识别准确率，提高电力人员的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 电力营销 专业词 构建 标注 模型预测结果 背景语料 工作效率 外部数据 准确率 迭代 抽取 并用 输出 响应 | ||
【主权项】：
1.一种电力营销专业词识别方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1，基于电力营销外部数据，训练初始识别模型；抽取电力营销数据中的专业词，构建初始专业词词典；步骤2，基于最新的专业词词典和识别模型，对电力营销数据中的词进行标注，并用标注好的电力营销数据，训练新的识别模型；步骤3，响应于迭代次数小于阈值，基于新的识别模型对电力营销数据进行识别，构建新的专业词词典，转至步骤2，否则，输出新的识别模型用于专业词识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司，未经国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910584443.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
