[发明专利]一种基于盲文的图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于盲文的图像配准方法，所述方法包括：在光学元器件表面印制盲文，采集两张待配准的光学元器件的拍摄图像，一张为在线低分辨率图像，一张为离线高分辨率图像；识别盲文基础块；使用kNN寻找包含盲文基础块最多的3个盲文簇；利用卷积神经网络对盲文进行分类，将盲文的位置作为参考点，通过透射变换实现低分辨率图像与高分辨率图像的初步配准，最后利用局部平移距离的回归实现精细化配准；本发明实现了在图像信息极少情况下的图像配准，并结合图像中光学元器件损伤点细节信息，进一步实现精细化配准。

主权项

1.一种基于盲文的图像配准方法，其特征在于，所述方法包括：在光学元器件表面印制盲文，采集两张待配准的光学元器件的拍摄图像，一张为低分辨率的在线图像A；一张为高分辨率的离线图像B；识别图像A和图像B中的盲文基础块；根据盲文基础块的识别结果，分别获得图像A和图像B中的盲文块；构建并训练盲文块分类模型，基于盲文块分类模型对获取的盲文块进行分类；从图像A的所有盲文中选择若干个盲文特征点作为候选点，与图像B进行匹配，获得图像A的盲文特征点与图像B的盲文特征点的对应关系；根据图像A与图像B的盲文特征点的对应关系，透射变换图像A与图像B，完成初步配准；根据图像A与图像B的局部特征进行配准，获得图像A与图像B的对应关系，完成图像A与图像B的配准。