[发明专利]一种潜在客户识别方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910585823.8 | 申请日： | 2019-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN110490632A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 张征 | 申请（专利权）人： | 广州阿凡提电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44288 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 马学慧;陈志锋<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 510220 广东省广州市海珠区新港西路135号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种潜在客户识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取产品销售数据，根据客户的个人信息从数据信息平台获取客户的数据信息；根据客户的数据信息建立对应的标签数据；将每个客户的所有用户个性标签与该客户购买的产品的信息进行匹配后作为训练样本；根据用户个性标签，采用机器学习算法建立人工智能识别模型；使用训练样本对人工智能识别模型进行训练；获取待识别用户标签数据并输入人工智能识别模型中以判断该用户是否为潜在客户。该方法能对用户日常的数据信息进行分析处理，得到用户个性标签与用户所购的产品信息之间的匹配关系，从而通过人工智能识别模型进行潜在客户的智能识别，帮助产品经销商实现精准营销。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能识别 数据信息 潜在客户 用户个性 训练样本 客户 标签 机器学习算法 产品经销商 标签数据 产品销售 产品信息 存储介质 电子设备 分析处理 个人信息 精准营销 客户购买 匹配关系 用户标签 智能识别 匹配 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种潜在客户识别方法，其特征在于，包括：/n训练样本获取步骤：/n获取产品销售数据，所述产品销售数据包括客户购买的产品的信息以及客户的个人信息；/n根据客户的个人信息从数据信息平台获取客户的数据信息；所述数据信息包括：兴趣大数据、轨迹大数据和/或泛生活形态大数据；所述兴趣大数据包括用户的线上浏览数据，所述轨迹大数据包括用户的消费数据，所述泛生活形态大数据包括用户的生活习惯数据；/n根据客户的数据信息建立对应的标签数据，所述标签数据包括多个用户个性标签；/n将每个客户的所有用户个性标签与该客户购买的产品的信息进行匹配并作为一个训练样本存储在训练集中；/n模型构建及训练步骤：/n根据用户个性标签，采用机器学习算法建立人工智能识别模型；/n使用训练集中的训练样本对所述人工智能识别模型进行训练以使所述人工智能识别模型能够根据所输入的用户个性标签判断该用户是否为潜在客户。/n
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